Сначала сведения об объектах с высоким риском задержки ввода будут передаваться контролирующим органам. Затем их планируют предоставлять банкам, а в перспективе — сделать открытыми для потенциальных покупателей новостроек 
Институт жилищного развития «Дом.РФ» запустил систему мониторинга российских новостроек на основе алгоритмов машинного обучения для определения возможных срывов сроков по вводу жилья, сообщили 15 сентября в пресс-службе организации.
Мониторинг ведется в системе единой информационной системы жилищного строительства (ЕИСЖС), в его основе — стандартные алгоритмы регрессионного анализа, алгоритмы искусственного интеллекта и нейросети. В ЕИСЖС отмечают, что инструмент определяет возможный срыв сроков ввода ЖК на горизонте до года.
«Эта система разработана пока для внутреннего пользования и передачи информации в контролирующие органы», — пояснили «РБК-Недвижимости» в пресс-службе «Дом.РФ», добавив, что в перспективе сведения могут также предоставляться банкам.
«Подобный сервис интересен кредитным организациям, осуществляющим проектное финансирование, чтобы улучшить качество своих кредитных портфелей», — говорит директор ЕИСЖС Александр Лукьянов.
В пресс-службе «Дом.РФ» «РБК-Недвижимости» сообщили, что в перспективе результаты мониторинга планируется отображать на портале ЕИСЖС в виде соответствующих символов для домов, по которым могут возникнуть нарушения сроков ввода.
Этой весной о планах использовать искусственный интеллект в эксплуатации зданий заявили в Минстрое России. Таким образом предполагается, в частности, выявлять степень изношенности коммуникаций для профилактики коммунальных аварий.
Читайте также: