«Ренессанс страхование»: ИИ используют при оценке ущерба автомобиля после ДТП

Оценка повреждений автомобиля после ДТП — это уже стандартная задача для ИИ, рассказали Autonews.ru эксперты

ИИ сравнивает форму, границы, текстуру и положение предполагаемого повреждения на нескольких снимках (Фото: Chat GPT / РБК)

В России страховые компании стали активно применять искусственный интеллект (ИИ) в своей работе, в том числе при оценке ущерба автомобиля после ДТП. Autonews.ru выяснил, насколько эффективны подобные технологии и несут ли они риски.

Что ждет страховой рынок до 2030 года: новые продукты, регулирование, переход от компенсации к предупреждению рисков. Обсудим на мероприятии при поддержке РБК 17 ноября. Зарегистрироваться

Как страховщики применяют ИИ

Компания «СберСтрахование», к примеру, использует модель на основе ИИ для распознавания и анализа медицинских документов. Речь идет об урегулировании убытков в результате несчастных случаев.

«Если данных достаточно и случай укладывается в заданные параметры, модель самостоятельно принимает решение о выплате. Благодаря этому человек получает выплату в течение 5 минут после подачи заявления. Если же у модели возникают сомнения или же клиент обращается с нестандартной ситуацией, кейс передается специалисту», — рассказал руководитель центра урегулирования розничных убытков Егор Лысой.

Вице-президент «Ренессанс страхования» Павел Розов рассказал, что ИИ-ассистент компании проверяет тарифы и обрабатывает около четверти запросов на согласование медицинских протоколов. Почти половина из них согласуется автоматически, без участия человека.

«Мы используем ИИ для автоматизации типовых операций, а не для ограничения объема медицинской помощи. Медицинские эксперты получают больше времени для работы со сложными случаями, которые требуют профессиональной оценки», — пояснил он.

Кроме того, ИИ-система участвует и в оценке ущерба, который получил автомобиль в результате ДТП.

«Система проверяет калькуляции ремонта от станций: относится ли деталь к зоне удара, соответствует ли объем работ тяжести повреждения, не завышена ли цена и не было ли повреждения до страхования. Сомнительные позиции она подсвечивает инженеру», — отметил Розов.

По обычной фотографии алгоритм не увидит повреждения, допустим, под бампером или внутри кузовной детали (Фото: NONGASIMO / Shutterstock / FOTODOM)

По его словам, ИИ может распознать видимые повреждения, испорченные детали, составить перечень работ, рассчитать их стоимость, а также провести сравнительный анализ. Качество же зависит от полноты фотографий.

«ИИ сравнивает форму, границы, текстуру и положение предполагаемого повреждения на нескольких снимках. Блик и тень меняются в зависимости от ракурса и освещения, а геометрия вмятины сохраняется. Поэтому для оценки используют серию фотографий с разных сторон. Система проверяет качество и полноту снимков», — говорит Розов.

Однако страховщик признал, что при такой проверке ИИ может принять отражение за повреждение или не распознать дефект на грязной, мокрой или темной поверхности.

«По обычной фотографии алгоритм не увидит повреждения, допустим, под бампером или внутри кузовной детали. Но он может предположить, что они существуют, по характеру удара и видимым повреждениям. Для подтверждения нужны осмотр специалиста, а иногда разборка автомобиля и диагностика на сервисе», — пояснил он.

Сможет ли ИИ оценить ущерб лучше человека

Распознавание поверхностных повреждений автомобиля — это уже стандартная задача для ИИ (Фото: AHSANUL18 / Shutterstock / FOTODOM)

Распознавание поверхностных повреждений автомобиля — это уже стандартная задача для ИИ, рассказал Auotonews.ru гендиректор IT-компании True Engineering (разработчик цифровых решений для страховщиков) Дмитрий Талочкин.

«Вмятины, царапины, разбитые стекла и фары можно определять с высокой долей уверенности и передавать на ревью специалисту. Основные ошибки обычно связаны с качеством фотографий, освещением, сложными ракурсами и отражениями на глянцевых поверхностях», — рассказал эксперт.

Медицинские заключения — это отдельная сфера, говорит Талочкин. По его словам, ведущие специализированные модели уже показывают уровень профессиональных врачей в отдельных направлениях диагностики.

«Но если мы говорим о страховой компании, то задача обычно иная — требуется не поставить медицинский диагноз, а извлечь и проверить информацию из медицинской документации и сверить с данными полиса и поданными документами страхового ущерба и возмещения», — рассказал он.

Эксперт отметил, что в данном случае риски связаны с пропуском существенной информации, неверной интерпретацией медицинских заключений и ошибками при сопоставлении данных.

Вмятины, царапины, разбитые стекла и фары можно определять с высокой долей уверенности и передавать на ревью специалисту (Фото: columbo.photog / Shutterstock / FOTODOM)

«Во всех случаях окончательное слово остается за человеком и организацией, так как юридически ответственность не может лежать на ИИ», — подчеркнул Талочкин.

Собеседник Autonews.ru добавил, что пока ИИ не способен гарантированно заменить полноценную техническую экспертизу сложного ДТП. При аварии часто важно оценивать не внешние повреждения, а внутренние, в том числе возможный ущерб отдельным блокам или элементами автомобиля.

Читайте также:

• «Сбер»: к 2030 году ИИ будет торговаться за машины в онлайн-сделках
• Мишустина попросили сделать бесплатными отчеты об истории машин
• Минпромторг назвал три условия для признания автопроизводителя российским

Авторы Теги

Мария Жандарова Выпускающий редактор Autonews