Машинное обучение улучшает прогноз восстановления после инсульта - Онлайн-газета "Московские новости"

Когда приток крови к мозгу каким-либо образом уменьшается или ограничивается, человек может перенести инсульт. Инсульт довольно распространен; только в Европе ежегодно регистрируется более 1,5 миллиона новых случаев.

Некоторые удары могут быть смертельными, а в противном случае они часто приводят к серьезному нарушению способности жертвы двигаться. Фактически, сегодня инсульт является одной из основных причин длительной нетрудоспособности. Восстановление может быть долгим и трудным. Опять же, в Европе менее 15% пациентов достигают полного выздоровления, в результате чего 3,7 миллиона пациентов имеют стойкие нарушения. Ясно, что это медицинская проблема, которую необходимо решать.

Но реабилитация – это сложная проблема. Инсульты могут возникать в разных частях мозга, затрагивая разные системы мозга, и пациенты, проходящие реабилитацию, демонстрируют «неоднородность результатов», что с медицинской точки зрения означает, что выздоровление может варьироваться между отдельными жертвами инсульта.

«Главное – найти оптимальную нейрореабилитационную стратегию, чтобы максимизировать индивидуальный результат лечения», – говорит профессор Фридхельм Хаммель, нейробиолог и директор кафедры клинической нейроинженерии Defitech в Школе естественных наук EPFL. «Если мы хотим решать эти проблемы в повседневной клинической практике, мы должны сначала улучшить нашу способность прогнозировать индивидуальный курс выздоровления», – добавляет доктор Филипп Дж. Кох, первый автор исследования.

Хаммел привел международную группу ученых к новому подходу к прогнозированию результатов, который может значительно улучшить лечение инсульта. Публикуясь в журнале Brain , они демонстрируют метод прогнозирования, основанный на двух мощных передовых инструментах: коннектомах и машинном обучении .

В состав группы вошли ученые из Медицинской школы Университета Сунгюнкван (профессор Я.-Х. Ким), Медицинской школы Женевского университета (профессор А. Гуггисберг), Инсерма Парижа (профессор К. Россо), Фонда Санта-Лючия IRCCS, Рим (профессор Г. Кох) и EPFL (профессор Тиран).

от elenan27

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *